Anaconda / Python

Tällainen alusta tuli vastaan. The Most Popular Python Data Science Platform https://www.anaconda.com/ Kun Anacondan asentaan niin saa auki Anaconda navigaattorin. Navigaattorista pääsee käyttämään Pythonia ja R:ää, Anaconda käsittääkseni sisältää mm. R ja R-Studion data science kirjastoina. https://www.anaconda.com/distribution/ En nyt osaa sanoa, miten tämä suhtautuu Survo R:ään muuten kuin, että toisinaan on ollut puhetta siitä, missä ympäristössä Survo R voisi tulevaisuudessa "pyöriä". Pythoniahan pidetään R:n rinnalla toisena isona data science ohjelmointikielenä, sitä on myös käsittääkseni käytetty esim. Youtuben teossa. Olen itse tehnyt Python-koodia Survon toimituskentässä, Pythonille on toki paljon erilaisia editoreita.

Olen kuullut Anacondasta, vaikuttaa kiinnostavalta.

Etusivun eka linkki, jota kokeilin - "Anaconda training"
https://www.anaconda.com/anaconda-data-science-certification/
vei 404:ään... (?!)

Toinen suosittu alusta (jota käytän yliopistokurssieni R-opetuksen tukena) sekä R:n että Pythonin opetteluun varsin koukuttavalla tavalla, jossa ei edes tarvitse asentaa mitään, koska kaikki pyörii pelkällä selaimella heidän serverillään, on DataCamp: www.datacamp.com

Ks. esim. peruskurssini tueksi rakennettu kurssi
https://www.datacamp.com/courses/helsinki-social-statistics

Pari vuotta sitten DataCamp (joka aloitti muutama vuosi sitten R-kurssien alustana; Belgiassa) yhdisti voimansa jonkin toisen firman kanssa, joka oli keskittynyt Python-kursseihin. Nykyisin heidän pääkonttorinsa on New Yorkissa (Empire State Buildingissä). :)

Opiskelijat kyselevät toisinaan, kumpaa kannattaisi opetella, R:ää vai Pythonia. Sanon aina, että molempia. Tietojenkäsittelyn/datatieteen opiskelijoilla on useimmiten Python-tausta kun taas tilastotieteen/datatieteen opiskelijoilla R-tausta. (Datatiede-termi tahallaan molemmissa.)
- Kimmo

Juu, erilaisia ympäristöjä on paljonkin. Hyvää editoria kaipaa kyllä, jolla voi operoida monipuolisesti

Pythoninlla on tuo R-Studion vastine (jos niin voi sanoa) Spyder
https://www.spyder-ide.org/

Tietty totakin tulee katsottua Survon toimituskentän ympäristönä, että saisiko tonne ajettua Survo R:n helpommin kuin esim. R-Studioon?

https://en.wikipedia.org/wiki/Anaconda_(Python_distribution)

Conda
Main article: Conda (package manager)

Conda is an open source,[12] cross-platform,[13] language-agnostic[14] package manager and environment management system[15][16][17] that installs, runs, and updates packages and their dependencies.[12] It was created for Python programs, but it can package and distribute software for any language (e.g., R), including multi-language projects.[14] The Conda package and environment manager is included in all versions of Anaconda, Miniconda,[18] and Anaconda Repository.[8]